Dating KPIs

Die Liebesgeschichte eines Investmentbankers in sechzehn Kennzahlen
Die deutsche Ausgabe erscheint am 13. November 2026. Die englische Kindle-Ausgabe kann schon vorbestellt werden: amazon.co.uk · amazon.com.

M&A · Exklusiv

Banker modelliert sein Liebesleben. Das Modell besteht den Stresstest.

Ein Vice President einer amerikanischen Bank in Canary Wharf wendet Funnel-Analyse, Due Diligence und Post-Merger-Integration aufs Dating an. Die Analysten sind sich einig: Das Modell ist nicht die Lösung. Es ist das Problem.

Unser Erzähler ist fünfunddreißig, Brite, hat in Durham Economics studiert und trägt ein internes Kreditrating von B-plus, Ausblick stabil. Über seine bisherigen Dates führt er eine Pivot-Tabelle. Sein bester Freund Felix, Strategieberater, beantwortet jede Krise mit einer Zwei-mal-zwei-Matrix. Sein Mentor Alex, Managing Director in Leveraged Finance, führt sein Liebesleben als Portfolio von Mandaten.

Dann leiht ihm Hannah Ashworth, Grundschullehrerin in Hackney, in einem Café am Broadway Market einen Stift. Sie findet seinen Jargon zum Brüllen komisch und passt in keines seiner Modelle. Außerdem führt sie eine Strichliste seiner Red Flags. Sie ist länger als seine.

Sechzehn der siebzehn Kapitel definieren je eine Kennzahl, vom Romantic Return on Invested Time bis zum Ghosting-Index, wenden sie auf eine Geschichte mit echten Zahlen an und enden mit drei Management-Learnings auf Kosten des Erzählers. Kapitel 16 verdrahtet alles zu einem Drei-Statement-Modell, das Sie selbst rechnen können.

Der Jargon wird nicht erklärt. Er wird eingesetzt. Die Pointe geht immer auf Kosten des Erzählers, seiner Branche und seiner Tabellen, nie auf Kosten der Frauen, die ihm stets einen Schritt voraus sind.

Investment Highlights

Quelle: Schätzungen des Erzählers

Abdeckung

16

Kennzahlen in siebzehn Kapiteln

Von der Romantic Sharpe Ratio bis zur Sunk-Cost-Quote. Jede Kennzahl mit Formel, durchgerechnetem Beispiel und KPI-Steckbrief.

Modell

0–100

ein funktionierender Deal Score

Ergebnisrechnung, Bilanz, Cashflow. Der Online-Rechner folgt der Spezifikation aus dem Buch, Warnungen und bekannte Modellfehler eingeschlossen.

Zielgruppe

6 Min.

Abrechnungstakt respektiert

Geschrieben für Investmentbanker, Berater, Private Equity und Transaktionsanwälte. Kurze Kapitel. Lesbar zwischen zwei Calls.

Leseprobe · Kapitel 4

Risikomanagement

Risiko

Der Wolfsbarsch für 94 Pfund, der einen Klumpenrisiko-Alarm auslöste

Klumpenrisiko, Diversifikation und die Sharpe Ratio des Herzens. Das Kapitel, das die Exposure-Quote einführt, und der Grund, warum der Rechner niemanden bewertet, der mehr als zehn Prozent seines verfügbaren Einkommens für einen einzigen Abend ausgibt.

Wolfsbarsch34,50 £
Pinot Grigio 250 ml ×236,50 £
Dessert12,50 £
Leitungswasser0,00 £
Zwischensumme83,50 £
Service10,50 £
Summe94,00 £
Verfügbares Einkommen780,00 £
Exposure-Quote12,1 %
Klumpenrisiko. Bitte wechseln Sie in ein Café.

Der teuerste Wolfsbarsch meines Lebens kostete 34 Pfund und 50 Pence.

Ich war dreiundzwanzig, studierte im letzten Jahr Economics in Durham, gerade zurück aus dem Praktikumsjahr in London, und hatte nach Abzug von Miete, Tuition Fees und einem Handyvertrag, den ich aus Statusgründen abgeschlossen hatte, exakt 780 Pfund im Monat zur freien Verfügung. Davon gingen erfahrungsgemäß 300 Pfund für Lebensmittel drauf, 120 Pfund für Dinge, die ich am Monatsende nicht mehr erklären konnte, und der Rest für das, was ich damals „Lebensqualität“ nannte und heute als „ungeplante Liquiditätsabflüsse“ bezeichnen würde.

Sie hieß Larissa. Wir hatten uns in einer Vorlesung über Kapitalmarkttheorie kennengelernt, was eine gewisse Ironie hat. Sie hatte mich nach einem Kugelschreiber gefragt. Ich hatte ihr meinen besten gegeben. Das war mein erstes Investment in diese Beziehung und rückblickend das einzige, das sie behalten wollte: Den Kugelschreiber habe ich nie zurückbekommen.

Larissa bestellte den Wolfsbarsch. Dazu ein Glas Pinot Grigio. Dann noch eins. Dann, als ich schon nicht mehr hinsah, ein Dessert.

Ich bestellte Leitungswasser und sagte, ich hätte spät zu Mittag gegessen.

Das war gelogen. Ich hatte seit dem Frühstück nichts gegessen, weil ich das Mittagessen eingespart hatte, um mir das Abendessen leisten zu können. Ich saß also hungrig vor einem Teller, auf dem nichts lag, und sah einer Frau zu, wie sie einen Fisch aß, der mehr kostete als mein Wocheneinkauf. Es war, als würde man einem fremden Fonds dabei zusehen, wie er das eigene Kapital verbrennt. Sie hatte keine Ahnung. Ich hatte ihr ja gesagt, ich hätte spät zu Mittag gegessen.

Es war, als würde man einem fremden Fonds dabei zusehen, wie er das eigene Kapital verbrennt.

Die Rechnung betrug 94 Pfund, inklusive Service Charge. Ich zahlte mit der Souveränität eines Mannes, der innerlich bereits seinen Overdraft durchrechnet.

Zwei Tage später kam eine Nachricht. Sie lautete: „Du bist echt süß, aber ich glaube, ich bin gerade nicht bereit für was Ernstes.“

Ich habe diese Nachricht damals für eine Absage gehalten. Heute weiß ich, dass es ein Abschreibungsbescheid war.

Inhalt · Marktdaten

Siebzehn Kapitel, sechzehn Kennzahlen und eine, die man nicht messen kann
Nr.KapitelKennzahl und Formel

Kapitel 16 · Das integrierte Deal-Modell

Drei Statements, fünfzehn Kennzahlen und ein Zirkelschluss

Ergebnisrechnung für die Zufriedenheit, Bilanz für Bindung und Altlasten, Cashflow für Kosten und Zeit. Der Rechner macht aus Ihren Zahlen einen Deal Score von 0 bis 100, mit Ampel, Ausschlusskriterien und achtzehn Warnungen. Alles läuft in Ihrem Browser. Nichts wird gespeichert oder gesendet.

Ergebnisrechnung (Zufriedenheit)21,3 / 45
Bilanz (Bindung)20,1 / 30
Cashflow (Kosten und Zeit)16,7 / 25
Deal Score58 · HOLD
W16 · Das Gegenüber hat bei Ihnen mehr Red Flags gefunden als Sie bei ihm.
W18 · Dieses Modell wurde von der Person gebaut, die es bewertet.

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Deutsche Ausgabe erscheint am 13. November 2026

Bestellbuch

Dating KPIs, von Hugo Leverett

Die Liebesgeschichte eines Investmentbankers in sechzehn Kennzahlen. Das ideale Geschenk für alle, die schon einmal ein Modell für etwas gebaut haben, das sich nicht modellieren lassen wollte. Sich selbst eingeschlossen.

Kindle-E-BookErscheint am 13. November 2026
TaschenbuchErscheint am 13. November 2026
HardcoverErscheint am 13. November 2026
HörbuchIn Vorbereitung

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Über den Autor

Hugo Leverett

Profil

Hugo Leverett

Hugo Leverett ist Vice President im M&A-Team einer amerikanischen Bank in Canary Wharf. Er hat in Durham Economics studiert und trägt ein internes Kreditrating von B-plus, Ausblick stabil. Er schreibt unter Pseudonym, weil seine Compliance-Abteilung dieses Buch nicht genehmigt hat. Seine Mutter schon, vorausgesetzt, er isst genug.

Kleingedrucktes · Risikofaktoren

Bitte vor der Investition Ihres Abends lesen

Zukunftsgerichtete AussagenDieses Buch enthält Aussagen über die Liebe, die auf den gegenwärtigen Erwartungen des Erzählers beruhen. Die tatsächlichen Ergebnisse sind in jedem Kapitel wesentlich abgewichen.

ModellrisikoDer Deal Score wurde von der Person gebaut, die er bewertet. Er kann seinen eigenen Fehler nicht finden, weil der Fehler in einer Annahme steckt, nicht in einer Formel. Formelprüfungen finden Zirkelbezüge, keine Zirkelschlüsse.

Vergangene WertentwicklungDie Bilanz des Erzählers ist kein Indikator für künftige Ergebnisse. Sie ist allerdings ein verlässlicher Indikator für seine Bilanz.

KontrahentenrisikoAlle Gegenüber in diesem Buch sind klüger als der Erzähler. Leserinnen und Leser sollten davon ausgehen, dass das für ihre eigenen ebenso gilt.

FiktionAlle Figuren, Banken und Restaurants sind erfunden. Jede Ähnlichkeit mit einem realen Managing Director in Leveraged Finance ist ein Due-Diligence-Befund der Leserschaft.

VerfügbarkeitDie deutsche Ausgabe erscheint am 13. November 2026 als E-Book, Taschenbuch und Hardcover, später als Hörbuch. Teile des Textes wurden mit KI-Unterstützung geschrieben und werden als solche gekennzeichnet.